今天分享的是：6G核心网智能韧性体系构想蓝皮书（2024年）(1)

报告共计：46页

《6G核心网智能韧性体系构想蓝皮书（2024年）》由紫金山实验室、国家数字交换系统工程技术研究中心和西安电子科技大学联合编写，旨在探讨6G核心网智能韧性体系的构建，以应对未来网络面临的挑战。

核心要点

1. 6G网络韧性愿景

- 国际趋势：欧美等重视6G网络弹性，美国启动相关项目，欧盟资助系列项目，NGMN发布白皮书，日本提出相关战略，ITU明确6G能力指标，爱立信、诺基亚等企业也强调网络弹性。

- 新视角内涵：6G网络韧性综合集成网络弹性概念，涵盖多种实现策略，注重跨学科协作与整体策略。其构建在冗余、异构等核心要求上，确保网络稳定性与可靠性，能应对复杂威胁，在功能、性能等多方面满足用户融合需求。

2. 核心网智能韧性体系构想

- 体系内容：6G核心网韧性重点防御未知攻击、保障业务连续性，围绕六大场景，针对三种威胁，从三个维度构建四种能力，达成四项目标，形成可测试、可评估体系。

- 应对威胁：需应对开放环境高级持续威胁、云化网络功能失效威胁、多域流转隐私泄露威胁，确保网络可用性、可靠性和可信性。

- 三维防护：从点（提高网络功能韧性）、线（保证网络链路和流程韧性）、面（确保网络架构韧性）三个维度全面构建6G核心网韧性能力。

- 关键能力：包括多维感知（横向、纵向、时空感知）、灵活包容（支持技术和服务演进）、动态修复（快速识别和解决问题）、迭代更新（学习适应新威胁）。

- 核心目标：达成预测与智能优化、抵抗与故障容错、快速响应与恢复、自适应与自演化，确保网络稳定可靠。

- 测试评估：通过混沌测试、模糊测试、内生安全白盒测试等方法测试网络韧性，依据相关准则建立指标，采用多种评估方法。

3. 核心网智能韧性参考架构

- 架构设计：6G核心网智能韧性参考架构基于冗余、异构等原则，整合多种安全技术，实现对安全威胁的动态分析和防御机制优化，包括异构基础设施层等四层。

- 关键组件：安全态势收集器、安全分析引擎、意图分析引擎等组件协同工作，实现数据采集、安全分析、意图识别等功能，提升网络韧性。

4. 智能韧性使能关键技术

- 架构类技术：DHR技术通过动态反馈控制等机制提高网络韧性；ZSM技术实现网络服务全自动化管理；零信任技术基于持续验证和动态授权保障网络安全；网络数字孪生技术通过虚拟映射优化网络运维。

- 能力类技术：AI Agent技术执行复杂任务并决策，提升网络韧性；可持续的意图管理技术结合意图与能源效率；DFP技术实现网络功能灵活部署；MLOps技术管理机器学习模型生命周期；MTD技术动态变化网络配置；TEE技术提供隔离执行环境；SRv6技术提高网络可编程性和灵活性。

总结

以下为报告节选内容